Re:제로부터 시작하는 갓생

오늘의 아티클 URL https://medium.com/delightroom/%EC%95%8C%EB%9D%BC%EB%AF%B8%EC%9D%98-a-b-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8C%85-%EC%9D%BC%EC%A7%80-1-eb811fe72a17 알라미의 A/B 테스팅 일지 #1A/B 테스팅을 하면서 다른 팀들은 어떤 가설을 기반으로 어떠한 결과를 냈는지 궁금한 적이 많았는데, 이번 기회에 알라미에서 진행했던 A/B 테스팅 중 몇몇 경험들을 공유해보려고 한다.medium.com주제알라미의 A/B 테스팅 일지 #1 요약 및 주요 포인트가설 설정과 사용자 이해가 중요하다외부 요인을 고려해 같은 기간에 테스트 진행충분한 모수가 필요함제한된 리소스를 고려한 가치평가 핵심개념 및 용어정리A/B 테스..

오늘의 아티클 URLhttps://yozm.wishket.com/magazine/detail/1680/ A/B 테스트 제대로 이해하기: 5 A/B 테스트에 적정한 표본과 주의 사항 | 요즘IT지금까지 ‘A/B 테스트 제대로 이해하기’ 시리즈를 통해 A/B 테스트의 기본 정보와 가설, 세팅 방법, 그리고 분석 결과 등 여러 정보를 정리했다. 시리즈의 마지막인 이번 글에서는 기획자, PM, 마yozm.wishket.com 주제A/B 테스트 제대로 이해하기: ⑤ A/B 테스트에 적정한 표본과 주의사항 요약 및 주요 포인트* 대체 표본, 실험의 트래픽은 얼마나 모아야 하는가?- A/B 테스트를 위한 표본의 적정량? -> 두 방안의 결과가 몇 % 정도 차이가 날지 예상하는가?- 표본이 많을수록 2안의 결과 차이가..

오늘의 아티클 URLhttps://yozm.wishket.com/magazine/detail/1667/ A/B 테스트 제대로 이해하기: 4 A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계 | 요즘IT이전 글에서 기초 통계 지식을 바탕으로 A/B 테스트 계산기의 세팅 방법과 해석에 관한 내용을 살펴보았다. 이때 해석 내용 중 계산기에서 ‘결과가 유의미하지 않다(Not Significant)’라고 했을 때yozm.wishket.com 주제A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계 요약 및 주요 포인트 A/B테스트에서 표본 크기가 클수록 작은 차이의 신뢰성이 높아져 유의미하게 인식될 수 있다 → 통계적 유의미성을 확보하기 위해서 충분한 표본 크기가 필요하다  핵심개념 ..

오늘의 아티클 URLhttps://yozm.wishket.com/magazine/detail/1656/ A/B 테스트 제대로 이해하기: 3 A/B 테스트 계산기의 세팅과 해석 | 요즘IT앞선 두 편의 글에서, ‘실제 A/B 테스트를 설계할 때 우리가 진짜 궁금한 질문’과 ‘A/B 테스트 실험 결과의 유의미한 방안’, 그리고 ‘이를 바탕으로 A/B 테스트의 설계 및 해석에 필요한 기초yozm.wishket.com주제A/B 테스트 제대로 이해하기 : ③ A/B 테스트 계산기의 세팅과 해석 요약 및 주요 포인트A/B테스트는 비즈니스 실험으로 구글 등의 툴 없이도 다양한 웹서비스를 통해 쉽게 수행가능중요 설정 요소→ 그룹 표본크기, 전환율 입력, 가설설정, 신뢰수준설정+실험결과 해석시 P-value가 유의미한지..

오늘의 아티클 URLhttps://yozm.wishket.com/magazine/detail/1644/ A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기 | 요즘IT앞선 글에서 A/B 테스트를 설계하거나 수행할 때 ‘목표를 달성하기 위한 방안으로 A와 B 중 어느 게 더 나은가?’ 뒤에 숨은 진짜 질문에 관해 살펴보았다. 이번 글에서는 이러한 우리의 진짜 질yozm.wishket.com 주제A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기 요약 및 주요 포인트A/B 테스트에 필요한 통계 개념 소개전체 모집단 대신 일부 표본을 통해 결과 추론실험 전후 차이를 가정하는 귀무가설과 대립가설특정 값을 예상하는 점 추정, 범위를 예상하는 구간추정→ 반복 실험시 결..