Re:제로부터 시작하는 갓생

# Docker(도커) 시작하기Docker는 컨테이너 기술을 활용해 애플리케이션과 실행 환경을 효율적으로 관리할 수 있는 도구이다해당 게시물에서는 MacOS에서 Docker를 설치하고 기본 개념과 초기 사용 방법을 함께 알아보자. * Docker 훑어보기https://docs.docker.com/get-started/docker-overview/#docker-architecture What is Docker?Get an in-depth overview of the Docker platform including what it can be used for, the architecture it employs, and its underlying technology.docs.docker.com * MacOS에서 ..

product대시보드 관련 직원들이 모두 보기때문에 제작시 시간을 더 들여 제작 a/b test대시보드 사용주기 짧음 관련 소수 직원만 확인함 %p: 퍼센트 포인트. 절대적 차이 %: 퍼센트. 상대적차이 가설에는 근거가 있어야한다.

목차Pandas의 기본 개념과 고급 데이터 분석개요:Pandas란?정의와 역사 소개Pandas의 주요 특징데이터 구조 (DataFrame, Series)데이터 처리 기능Pandas 설치 및 기본 사용법설치 방법기본 함수 소개 (예: read_csv, head, describe, dtype 데이터 타입을 지정하는 파라미터)기본 프로젝트 예제간단한 데이터 분석 프로젝트 예제고급 데이터 분석 기능GroupBy, Pivot Table, Merge데이터 시각화주요 시각화 라이브러리 연동 (Matplotlib, Seaborn)실제 데이터 분석 프로젝트데이터 전처리 및 분석 예제Pandas의 성능 최적화메모리 관리, 연산 속도 최적화 기법상세 내용:서론Pandas의 중요성:Pandas의 인기에 대해 소개하고 블로그 ..

Python의 기본 개념과 고급 응용개요:Python이란?정의와 간략한 역사 소개Python의 주요 특징간결하고 가독성 높은 문법다양한 라이브러리와 커뮤니티Python 설치 및 기본 사용법설치 방법기본 문법 소개기본 프로젝트 예제간단한 프로젝트 예제 (예: 계산기, 파일 처리 등)Python을 이용한 데이터 분석주요 라이브러리 소개 (예: Pandas, NumPy)Python과 머신러닝주요 라이브러리 소개 (예: scikit-learn, TensorFlow)데이터 전처리 및 시각화데이터 전처리 방법데이터 시각화 도구 소개 (예: Matplotlib, Seaborn)고급 기능 및 최적화윈도우 함수 (Window Functions)날짜 포맷 조건 (Date Formatting and Conditions)성능..

1. 머신러닝의 기본 개념과 활용 사례개요:머신러닝이란?정의와 기본 원리 소개데이터 기반의 학습 및 예측머신러닝의 주요 알고리즘감독학습 (Supervised Learning)분류 (Classification)회귀 (Regression)비지도학습 (Unsupervised Learning)군집 (Clustering)강화 학습 (Reinforcement Learning)실제 활용 사례일상생활에서의 활용 사례산업별 활용 사례 (의료, 금융, 교통 등)금융: 신용평가, 주식예측헬스케어: 질병예측, 환자데이터분석이커머스: 장바구니분석, 고객 구매 패턴 분석, 가격 최적화미래 전망머신러닝의 발전 방향윤리적 문제와 도전 과제상세 내용:서론머신러닝의 중요성: 오늘날의 기술 발전과 데이터의 폭발적인 증가로 인해 머신러닝이..