Re:제로부터 시작하는 갓생

문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144855 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 판매 정보(BOOK_SALES) 테이블입니다. BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블, BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블. 2022년 1월의 카테고리 별 도서 판매량을 합산하고, 카테고리(CATEGORY), 총 판매량(TOTAL_SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 카테고리명을 기준으로 오름차순 정..

목차Pandas의 기본 개념과 고급 데이터 분석개요:Pandas란?정의와 역사 소개Pandas의 주요 특징데이터 구조 (DataFrame, Series)데이터 처리 기능Pandas 설치 및 기본 사용법설치 방법기본 함수 소개 (예: read_csv, head, describe, dtype 데이터 타입을 지정하는 파라미터)기본 프로젝트 예제간단한 데이터 분석 프로젝트 예제고급 데이터 분석 기능GroupBy, Pivot Table, Merge데이터 시각화주요 시각화 라이브러리 연동 (Matplotlib, Seaborn)실제 데이터 분석 프로젝트데이터 전처리 및 분석 예제Pandas의 성능 최적화메모리 관리, 연산 속도 최적화 기법상세 내용:서론Pandas의 중요성:Pandas의 인기에 대해 소개하고 블로그 ..

Python의 기본 개념과 고급 응용개요:Python이란?정의와 간략한 역사 소개Python의 주요 특징간결하고 가독성 높은 문법다양한 라이브러리와 커뮤니티Python 설치 및 기본 사용법설치 방법기본 문법 소개기본 프로젝트 예제간단한 프로젝트 예제 (예: 계산기, 파일 처리 등)Python을 이용한 데이터 분석주요 라이브러리 소개 (예: Pandas, NumPy)Python과 머신러닝주요 라이브러리 소개 (예: scikit-learn, TensorFlow)데이터 전처리 및 시각화데이터 전처리 방법데이터 시각화 도구 소개 (예: Matplotlib, Seaborn)고급 기능 및 최적화윈도우 함수 (Window Functions)날짜 포맷 조건 (Date Formatting and Conditions)성능..

1. 머신러닝의 기본 개념과 활용 사례개요:머신러닝이란?정의와 기본 원리 소개데이터 기반의 학습 및 예측머신러닝의 주요 알고리즘감독학습 (Supervised Learning)분류 (Classification)회귀 (Regression)비지도학습 (Unsupervised Learning)군집 (Clustering)강화 학습 (Reinforcement Learning)실제 활용 사례일상생활에서의 활용 사례산업별 활용 사례 (의료, 금융, 교통 등)금융: 신용평가, 주식예측헬스케어: 질병예측, 환자데이터분석이커머스: 장바구니분석, 고객 구매 패턴 분석, 가격 최적화미래 전망머신러닝의 발전 방향윤리적 문제와 도전 과제상세 내용:서론머신러닝의 중요성: 오늘날의 기술 발전과 데이터의 폭발적인 증가로 인해 머신러닝이..

SQL의 기본 개념과 고급 기술개요:SQL이란?정의와 기본 개념 소개SQL의 주요 명령어SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE데이터베이스 관리와 설계테이블 생성, 관계 설정, 인덱스 사용고급 SQL 기능JOIN, 서브쿼리, 뷰윈도우 함수 (Window Functions)날짜 포맷 조건 (Date Formatting and Conditions)성능 최적화 기법인덱스 사용, 쿼리 최적화데이터베이스 보안권한 관리, 데이터 암호화실습 예제 및 실제 프로젝트 사례실습 예제: 간단한 SQL 쿼리와 실습 문제실제 프로젝트에서의 고급 SQL 기술 사례상세 내용:서론SQL의 중요성:데이터베이스의 중요성과 SQL의 역할블로그 글을 쓰게 된 이유: 개인적인 관심사나 프로젝트 경험 공유본론1. SQL이란?정의..