[TIL] 25/01/16

< TIL 반드시 들어가야 할 내용 >

1. 어떤 문제가 있었는지

2. 내가 시도해 본 것들 (자세히 쓰기)

3. 어떻게 해결했는지

4. 뭘 새롭게 알았는지 (자세히 쓰기)

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1. 문제

* 어제는 파이썬 QCC... 오늘은 SQL QCC...

* 통계학과 머신러닝을 이번주내로 끝내야 하는데 조급함이 더 올라가고 있다..

이번 주말에는 일정이 있어서 따로 공부할 시간이 없을 텐데...😭😿

 

2. 시도

* 3문제와 난이도를 확인하자마자 일단 下(1번)는 풀고 中(2번)까지 해보자 하는 마음으로 시작했다.

문제를 보고 요구사항을 기재해보면서 로직의 순서를 찾고 최종 정답 도출을 위해 힘썼던 것 같다.

QCC에 대한 내용은 다른 게시물로 작성 예정이다.

 

*  통계학 진도가 홀드 되어있어서 책을 통해 도움을 받으려고 사전에 미리 상호대차신청 해두었던 책이 있었는데

어제 도서관에 책이 도착했다고 하더라. 점심시간을 활용해 자전거 타고 근처 도서관에 부리나케 갔다 왔다

갈 때는 평지~내리막, 돌아올 때는 오르막~평지.... 전기자전거가 간절했다...

(운동부족으로 자전거 끌고 올라오다가 진짜 길에서 쓰러질 뻔..;;)

점심시간 1시간동안 나는 짱구 엄마가 되...

me 도서관 출발을 위해 자전거 탔을때

점심까지 시간내에 먹어야함을 깨달은 나

진짜로 도서관 가는길이 이럼;;;;

3. 해결

* 걱정? 긴장? 했었지만 그래도 생각보다 수월하게 1번 문제를 풀었다

어차피 3번은 난이도 上이니까 오늘은 넘어가고 다시 풀어보자 라는 마음이어서

시간적으로 여유가 있을 줄 알았는데 2번에서 시간을 너무 쏟아서 다 풀지도 못했는데 시간이 부족했다..

3번을 아예 보지 못했다는 점은 아쉬웠다.

 

* 통계학 과제 보느라 아직 책을 다 보지는 못했지만 생각했던 것보다 책은 두꺼웠고 도서 대출 연장해야 할 것 같다^^...

아! 책은 총 3권을 빌렸다. 나에게 더 맞고 쉬운 책이 있었을 테지만 튜터님들께서 추천해 주신 책 중에 일단 빌릴 수 있는 책을 우선 빌렸다. 매니저님의 제안으로 꽃게책을 먼저 읽을 예정이다.

 

통계학 도감

통계학을 접해본 사람들이 흔히 하는 말이 있다. 학교나 회사에서 통계 분석을 활용해야 하는데, 무엇을 어떻게 해야 할지 모르겠다는 것이다. “기본 입문서는 읽었지만 실제로 활용하려고 하면 어떤 방법을 선택하여 적용해야 할지 모르겠다.”고 말하는 사람들도 있다. 이 책은 통계학을 배워야 하는 고등학생, 대학생들뿐 아니라 통계를 이용하여 실무를 해야 하는 직장인들을 대상으로 통계학의 기초적인 지식부터 시작해서 베이즈 통계학, 빅데이터 등의 응용편까지 골고루

저자

쿠리하라 신이치, 마루야마 아츠시

출판

성안당

출판일

2022.07.29

 

데이터 과학을 위한 통계

데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 다양한 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며, 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려준다. EDA, 회귀분석, 분류 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝에서 사용하는 기법들의 근본이 되는 통계 개념을 확실하게 이해할 수 있다.

저자

피터 브루스, 앤드루 브루스

출판

한빛미디어

출판일

2018.10.02

 

데이터 분석을 위한 SQL 레시피

이 책은 집필진이 실제로 업무에서 작성했던 리포트나 SQL 코드를 범용화하여 정리한 지침서입니다. 데이터 집계와 가공, 매출 파악, 웹사이트 내 유저 행동 파악, 이상 수치 검출, 검출기능 평가, 추천 기능 구축 등 상황별 실전 대응 방법과 노하우가 담겨 있습니다. 코드 동작은 범용 SQL문으로 확인했습니다. 이 책을 익히면 데이터 분석 담당자는 각종 액세스 분석 툴이 제공하는 지표나 필터 없이 결과물을 스스로 만들어낼 수 있습니다. 엔지니어 역시

저자

가사키 나가토, 다미야 나오토

출판

한빛미디어

출판일

2018.04.01

 

4. 배움

* 모두 앞으로 진도를 나가고 있을 때 오히려 돌아가서 sql을 했었다 (물론 잘했다는건 아님;;;)

솔직히 지금도 걱정이 많지만 그래도 아예 문제에 손을 못 댔던 처음의 나를 생각하니

속도가 많이 더디긴 하지만 헛된 건 아니었구나 라는 생각이 들면서 약간의 뿌듯함이 생겼던 하루였다

 

* 남들보다 오래 앉아 있는다고 진도가 쭉쭉 나가는 것도 아니다..

정해진 시간 동안 어떻게 효율을 올릴 수 있는지는 여전히 답을 구하지 못해 약간의 답답함이 있지만 최선을 다하자