[ATC] 25/02/06

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그 데이터는 잘못 해석되었습니다 | 요즘IT

 

주제

그 데이터는 잘못 해석되었습니다.

 

요약 및 주요 포인트

생존자 편향: 전체 데이터 기준으로 분석해야 한다

심슨의 역설: 전체 집단의 지표와 세부 데이터를 모두 고려해야 한다

상관관계와 인과성: 상관성을 인과성으로 착각하지 않도록 주의해야함, 공통 원인을 살펴보고 인과성을 신중히 분석해야한다.

목적에 맞는 지표 선택: 프로젝트 목표에 맞는 지표를 선택해야함, 그에 따른 의사결정 필요함

세이건 표준: 특별한 주장은 충분한 근거가 필요하다

 

핵심개념

용어정리

생존자 편향: 특정 조건을 만족하는 사례만을 분석하여 발생하는 오류.분석 시 전체 데이터를 기준으로 해야 하는 오류

심슨의 역설: 전체 데이터와 세부 데이터의 반대 관계.부분 데이터와 전체 데이터의 결과가 반대되는 현상

상관관계: 두 변수 간의 관계성.두 변수 간의 관계성

인과성: 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화를 초래하는 관계.변화가 다른 변화를 초래하는 관계

지표 선택: 프로젝트 목표에 맞는 지표 선택의 중요성.

세이건 표준: 특별한 주장에는 특별한 근거가 필요함.특별한 주장에는 충분한 근거가 필요함

CTA: 사용자 행동을 유도하는 버튼

 

기타(공통 인사이트, 의미있었던 의견, 실무 적용사례)