[독서] 데이터 과학을 위한 통계

 

데이터 과학을 위한 통계

데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 다양한 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며, 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려준다. EDA, 회귀분석, 분류 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝에서 사용하는 기법들의 근본이 되는 통계 개념을 확실하게 이해할 수 있다.

저자

피터 브루스, 앤드루 브루스

출판

한빛미디어

출판일

2018.10.02

 

제목: 데이터 과학을 위한 통계 Practical Statistics for Data Scientists
대상: R 프로그래밍 언어를 어느정도 알고 있으면서 이전에 통계학을 잠깐이라도 공부해본 경험이 있는 데이터 과학자
자료: https://github.com/andrewgbruce/statistics-for-data-scientists

 

아...나에겐 아직 어렵다...