[ATC] 24/12/24
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양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ⑤ 목적에 적합한 데이터인가? | 요즘IT
사실 좋은 데이터라고 매번 쓰이는 것은 아니며 좋지 않은 데이터라고 절대 사용되지 않는 것은 아닙니다. 양질의 데이터라는 것은 상황에 따라, 분석 목적에 따라 변화하기 마련입니다. 결국
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주제
양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ⑤ 목적에 적합한 데이터인가?
요약 및 주요 포인트
양질의 데이터에 대한 정의가 불명확하므로 상황에 맞는 데이터를 선택해야한다
분석 목적 설정→ 양질의 데이터 판별을 위한 이정표 역할
핵심개념
용어정리
DIKW 피라미드 이론:
데이터 data, 정보 information, 지식knowledge, 지혜wisdom
데이터에서부터 지혜까지 점진적으로 발전하는 과정
참고자료-> https://en.wikipedia.org/wiki/DIKW_pyramid
DIKW pyramid - Wikipedia
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분석방법론: 데이터 수집, 처리, 분석의 일련의 절차와 기법. 정량적&정성적 방법론으로 구분
종속변수: 연구에서 결과를 나타내는 변수. 독립번수의 변화에 따라 종속변수가 어떻게 변하는지 연구해 인과관계 파악
기타(공통 인사이트, 의미있었던 의견, 실무 적용사례)